TRADUIT
  DU RUSSE

Etude statistique des dépendances

     Cet ouvrage est consacré à l'exposé des méthodes statistiques et probabilistes
de l'étude des dépendances entre deux grandeurs variables, en particulier des
méthodes d'analyse de corrélation-régression et à leur application au traitement des
données expérimentales.
Y sont examinés les problèmes du traitement statistique primaire des résultats
d'observation, tels que la vérification statistique de la normalité et de l'indépendance
des données expérimentales, la règle d'élimination des résultats aberrants des
observations et d'autres questions.
De nombreux exemples tirés de la pratique des laboratoires d'usines et des centres
de recherche scientifique illustrent les données théoriques présentées. Le lecteur
pourra assimiler l'appareil mathématique indispensable sans qu'il lui soit nécessaire
de recourir à des manuels complémentaires et de posséder des connaissances
spéciales en théorie des probabilités et en statistique mathématique.
Le livre est destiné aux ingénieurs, techniciens et collaborateurs scientifiques des
entreprises et instituts de recherche scientifique des divers secteurs de l'industrie.
Il peut également être utile aux étudiants en mathématiques et en physique des
établissements d'enseignement supérieur.

     Serguéi Aïvazian, candidat ès sciences physico-mathématiques poursuit des
recherches à l'institut de mathématiques Stéklov, près de l'Académie des Sciences
de l'URSS. Son activité scientifique s'exerce dans le domaine de la théorie des
probabilités et la statistique mathématique. Il a publié de nombreux articles
scientifiques concernant ces problèmes. Parallèlement à ses travaux de recherches,
Aïvazian déploie une grande activité pédagogique. Depuis plusieurs années, il est
chargé de cours de statistique mathématique dans divers établissements
d'enseignement supérieur de Moscou.

    Table des matières:

1. Principales notions de la théorie des probabilités et de la statistique mathématique
2. Principales formes de dépendance entre les grandeurs variables
3. Hypothèses de base de l'application de l'analyse de corrélation-régression et
    certaines questions du traitement statistique primaire des résultats d'observations
4. Mesure du degré d'intensité de la liaison entre les variables étudiées
5. Etude de la forme de dépendance entre les grandeurs variables
6. Diverses questions liées à l'estimation de la précision de l'analyse de régression
7. Etude des dépendances curvilignes du type non parabolique