TRADUIT
  DU RUSSE

   
    ÉDITIONS MIR ET DE MOSCOU  
       MATHEMATIQUES
       
-Mathématiques  


Méthodes numériques dans les problèmes d'extremum

     Cet ouvrage expose les méthodes et les algorithmes utilisés en programmation
mathématique, en économie, en théorie de commande optimale, etc., partout où
l'on rencontre des problèmes exigeant le calcul numérique des extremums des
fonctions. L'attention particulière est portée sur les algorithmes à convergence
rapide qu'on peut utiliser avec succès sur les ordinateurs. Dans le livre sont
examinés les méthodes de minimisation des fonctions, celles qui imposent les
contraintes aux variables indépendantes aussi bien que celles qui ne tiennent pas
compte de ces contraintes.
Cette monographie s'adresse aux spécialistes en programmation mathématique,
analyse numérique et théorie de commande optimale et à tous ceux qui se heurtent
dans leur pratique aux problèmes de minimisation des fonctions.

     Les auteurs de ce livre sont les savants soviétiques bien connus, spécialistes les
plus en vue dans la programmation mathématique.
B. Pchénitchny, docteur ès sciences physiques et mathématiques, professeur, chef
du secteur à l'institut de la cybernétique de l'Académie des Sciences de l'URSS.
Ses travaux dans la théorie des problèmes d'extremum, jeux différentiels et
méthodes de calcul sont largement connus dans les milieux scientifiques et jouissent
d'une renommé mondiale. Son livre intitulé "Conditions nécessaires d'extremum"
est traduit aux USA et en RDA.
Y. Daniline, docteur ès sciences physiques et mathématiques, travaille à l'institut de
la cybernétique de l'Académie des Sciences de l'URSS. On lui doit plus de 40
articles. Grâce à ses recherches dans l'élaboration de nouveaux algorithmes et leur
analyse, il s'est mis dans les premiers rangs des savants s'occupant de la résolution
des problèmes d'extremum.

    Table des matières:

1. Introduction à la théorie de la programmation mathématique
2. Méthodes de minimisation de fonctions sans contraintes
3. Méthodes de résolution de problèmes avec contraintes
4. Schémas de calcul de principaux algorithmes

   
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