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Méthodes numériques dans les problèmes d'extremum
Cet ouvrage expose les méthodes
et les algorithmes utilisés en programmation
mathématique, en économie, en théorie de commande
optimale, etc., partout où
l'on rencontre des problèmes exigeant le calcul numérique
des extremums des
fonctions. L'attention particulière est portée sur les algorithmes
à convergence
rapide qu'on peut utiliser avec succès sur les ordinateurs. Dans
le livre sont
examinés les méthodes de minimisation des fonctions, celles
qui imposent les
contraintes aux variables indépendantes aussi bien que celles qui
ne tiennent pas
compte de ces contraintes.
Cette monographie s'adresse aux spécialistes en programmation mathématique,
analyse numérique et théorie de commande optimale et à
tous ceux qui se heurtent
dans leur pratique aux problèmes de minimisation des fonctions.
Les auteurs de ce livre sont les savants
soviétiques bien connus, spécialistes les
plus en vue dans la programmation mathématique.
B. Pchénitchny, docteur ès sciences physiques et
mathématiques, professeur, chef
du secteur à l'institut de la cybernétique de l'Académie
des Sciences de l'URSS.
Ses travaux dans la théorie des problèmes d'extremum, jeux
différentiels et
méthodes de calcul sont largement connus dans les milieux scientifiques
et jouissent
d'une renommé mondiale. Son livre intitulé "Conditions
nécessaires d'extremum"
est traduit aux USA et en RDA.
Y. Daniline, docteur ès sciences physiques et mathématiques,
travaille à l'institut de
la cybernétique de l'Académie des Sciences de l'URSS. On
lui doit plus de 40
articles. Grâce à ses recherches dans l'élaboration
de nouveaux algorithmes et leur
analyse, il s'est mis dans les premiers rangs des savants s'occupant de
la résolution
des problèmes d'extremum.
Table des matières:
1. Introduction à la théorie de la programmation mathématique
2. Méthodes de minimisation de fonctions sans contraintes
3. Méthodes de résolution de problèmes avec contraintes
4. Schémas de calcul de principaux algorithmes
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